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成都云像分子科技有限责任公司

成都云像分子科技有限责任公司
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  • 单位性质:其他企业
  • 单位行业:信息传输、软件和信息技术服务业
  • 单位规模:少于50人
  • 工作城市:辽宁省
  • 发布日期:2019-11-05 14:38
信息来源: 东北大学毕业生就业信息网 温馨提示:求职需提高谨慎,辨别信息真伪,勿上当受骗。
    职位编号 职位名称 需求专业 需求人数 工作性质 薪资 操作
    884180 算法工程师 【本科】数学与应用数学,【本科】信息与计算科学,【本科】应用统计学,【硕士】基础数学,【硕士】计算数学,【硕士】概率论与数理统计,【硕士】应用数学,【硕士】应用统计,【硕士】模式识别与智能系统,【硕士】信号与信息处理,【硕士】计算机系统结构,【硕士】计算机应用技术,【硕士】通信与信息系统,【硕士】计算机软件与理论,【硕士】计算机技术,【硕士】软件工程,【本科】软件工程,【本科】生物医学工程卓越班,【本科】生物医学工程,【硕士】生物医学工程,【本科】生物医学工程国际班,【硕士】生物化工,【硕士】生物学 4 全职 15000及以上 投递简历

职位简介

算法工程师(应用数学方向)
岗位职责

1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度学习、机器学习、图像处理与识别、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、特征提取与稀疏学习等的算法和系统研发和创新等。
2
、负责机器学习和深度学习前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
3
、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案。

 

岗位要求

1、应用数学/运筹学/统计学/计算数学专业,本科及以上学历,硕士及以上学历优先。 2、具有扎实的数学基础和严格的科学思维,掌握数学科学的思想方法。

3、较强的数学建模能力,对算法原理和应用理解广泛而又深刻,有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础。

4、熟悉C/C++Python等至少一门语言,掌握一种深度学习框架,熟悉TensorFlow优先。

5、具备优秀的沟通能力和团队意识,充满责任感和创新思维,拥有良好的主动性、逻辑思维和学习能力。

 

算法工程师(计算机视觉方向)

岗位职责

1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度学习、机器学习、图像处理与识别、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、特征提取与稀疏学习等的算法和系统研发和创新等。
2
、负责机器学习和深度学习前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
3
、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案。

 

岗位要求

1、计算机/电子信息/计算机视觉/模式识别/机器学习/人工智能等相关专业,硕士及以上学历。

2、熟悉OpenCV,熟悉Caffe/ MXNet /Pytorch/TensorFlow等计算机视觉框架的其中一种开源深度学习框架。对以实际应用为导向的高性能计算机视觉算法研发有深入研究。

3、具有C++Javapython语言编程能力。

4、极佳的工程实现能力,有实际项目经验者或有相关计算机视觉竞赛经验者优先。

研究能力强,在相关领域(计算机视觉、模式识别、多智能体系统、机器学习、人工智能等)的国际学术期刊或国际会议上发表过论文者优先。

5、具备优秀的沟通能力和团队意识,充满责任感和创新思维,拥有良好的主动性、逻辑思维和学习能力。

 

算法工程师(生物信息方向)

岗位职责

1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度学习、机器学习、图像处理与识别、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、特征提取与稀疏学习等的算法和系统研发和创新等。
2
、负责机器学习和深度学习前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
3
、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案。

 

岗位要求

1、生物信息学/计算生物学等相关专业,本科及以上学历,硕士博士优先,有质谱或基因工程相关经验者优先。

2、熟悉生物信息工具和相关数据库,具有生物信息实际分析项目经验优先,英语读写良好,能够阅读英文文献并进行模型复现及创新,在相关领域顶级期刊/会议以发表过文章优先。

3、具有数理分析方面良好的素养以及良好的统计思维与统计技能,深入理解生信算法原理及应用,有生物信息算法设计开发经验优先。

4、熟悉群体遗传学,掌握生物统计分析方法及绘图技巧,有组学数据分析经验,生信软件使用经验者优先。

5、熟练掌握PythonRCMatlabPerl等至少一门编程语言,有较强实践能力,能够实际实现算法、系统,并进行可重复性的实验。

6、具备优秀的沟通能力和团队意识,充满责任感和创新思维,拥有良好的主动性、逻辑思维和学习能力。


联系方式:

邮箱:guancan@moleomics.com

联系人:关女士

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